Tarefas realizadas:

• Processamento de dados e teste de solução;
• Implementação do Webodm e estudo de suas funcionalidades;
• Criação de material de apoio.

Competências exigidas:

• Estatística;
• Python;
• Matplotlib;
• GDAL;
• Numpy
• C++;
• PyQT
• Conhecimentos de Arcgis, Qgis;
• Webodm;
• Cartografia;
• Sensoriamento.

Manutenção em computadores para pessoas ou empresas.

• Formatação;
• Reinstalação de sistema;
• Instalação de softwares;
• Remoção de vírus;
• Log dos Hardwares.

Tarefas realizadas:

• Atualizar as bases e compatibilizar dados Sad69 com dados Sirgas2000;
• Checagem de informações estatísticas;
• Geocoding dos blocos de carnavais de 2016 e 2015;
• Algoritmo de padronização de endereços para realização de geocoding para otimizar o resultados;
• Geocoding das Rodas de Samba, produtores de samba, sambistas do projeto Rede Carioca de Rodas de Samba;
• Verificação de dados Lidar em nuvem de pontos las;
• Rotinas para limpeza de pontos de terreno em dados Lidar no formato las;
• Geração de um novo MDT com dados Lidar filtrados;
• Correção da Zona de amortecimento do Sítio Unesco - Patrimônio histórico Mundial;
• Compatibilização do Nivelamento dos Fortes do Rio de Janeiro com a base do IPP;
• Mapa de fluxo de deslocamento;
• Criação de manutenção de MapJournal, CrowdSource Apps, MapStory;
• Edição do Json de alguns aplicativos utilizando Ago-assistant;
• Piloto de apps criados em Qml no AppStudio for Arcgis;
• Remoção de máscaras fusionadas a imagens;
• Rotinas para execução de Join entre arquivos;
• Rotinas para reutilizar simbologia de mapas feitos em Arcgis;
• Rotinas para exportas tabelas no formato adequado ao Arcgis;
• Rotinas para reordenamento de feições;
• Rotina para criação de simbologia mais automatizada;
• Criação do Survey123 do projeto Centro Para Todos; 
• Criação do piloto de Survey123 para Vigilância Ambiental.

Competências exigidas:

• Estatística;
• Python;
• Json;
• Qml;
• Conhecimentos de Arcgis, Qgis;
• xlsform;
• Cartografia;
• Sensoriamento.

Atividades realizadas:

• Atualizar as bases contínuas BCIM e B250;
• Checagem de Topologia;
• Limpeza em Tracking com excesso de vetorização;
• Rotinas para quebra automática de feições multipart e limpeza de dados redundantes;
• Recuperação de projetos Qgis corrompidos;
• Implementação de complementos Qgis para otimização das atualizações das base.

Competências exigidas:

• Conhecimentos de Qgis, Arcgis;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos de generalização cartográfica;
• Aplicação das regras da ET-ADGV e ET-EDGV;
• Topologia de dados geográficos.

Atividades realizadas:

• Compilação do OPEN CV, no ubuntu xenial;
• reconhecimento de feições;
• georreferenciamento da imagem ;
• e/ou ortorretifica-las a partir de outra imagem.

Competências exigidas:

• Instalação de Linux;
• Compilação do OPEN CV utilizando CMake 2.6;
• Utilização de pkg-config específicos para o projeto;
• Conhecimentos básicos de C++;
• Execução do algoritmos Sift, Surf e Harris edge Detector.

Qgis

Arcgis

Python

Jupyterlab

Matplotlib

C++ básico

Javascript

Webgl

Three.js

GlobalMapper

Lastools

Html

QT em Linux

SQL básico

Pacote office

Geocode

WebODM linux e windows

import os """caminho dos relatórios do lastools no meu computador""" path = 'C:\\Workspace\\IPP_MDT\\Topocart_IPP_Bruto\\LAS' """criei uma lista com o nome de arquivos terminados em '.txt'""" text_files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.txt')] """Abri um arquivo que nomeei como Relatorio.txt, com permissão de escrita 'W+' para agrupar as informações, + criar o arquivo se não existir""" b = open('C:\\Workspace\\IPP_MDT\\Topocart_IPP_Bruto\\Info\\Relatorio.txt', 'w+') """cabeçalho do meu arquivo, primeira linha tem um pulo no final ('\n') para o " for loop " não começar a escrever na primeira linha""" b.write("Arquivo" + " " + "Parametro" + " " + "min" + " " + "max" + '\n') b.close() """Aqui é uma função clássica que coleta index de uma lista e os valores da lista""" for idx, val in enumerate(text_files): """usando o numero do index para escrever o nome do arquivo e a linha 32, que no caso é a linha com os ângulos do scan"""  b = open('C:\\Workspace\\IPP_MDT\\Topocart_IPP_Bruto\\Info\\Relatorio.txt', 'a') c = open(path + '\\' + text_files[idx], "r").readlines()[31] b.write(text_files[idx] + ' ' + c) b.close()

A empresa tinha mais de 1000 arquivos, totalizando mais de 100GB, e a suspeita de que havia problema nos dados. Por isso, busquei realizar um long individual dos arquivos e olhar cada parâmetro individual, para isso nada melhor que ler logs e realizar um relatório com estatísticas do dado.

Por exemplo, no caso a linha 32 do arquivo representava limites angulares de arquivo de Laser scanner. Com um algoritmo simples foi possível ver que havia problemas em 17 arquivos.

https://drive.google.com/file/d/1st6pkaduswXh0j1tqLZ1inLYyXIJ3TpW/view?usp=sharing

Área de rocha que teve dados inseridos de outra fonte, perceptível pela diferença na distribuição espacial do dado e pelos log de atributos, completamente diferentes do padrão do sensor.