Tarefas realizadas:

• Processamento de dados e teste de solução;
• Implementação do Webodm e estudo de suas funcionalidades;
• Criação de material de apoio;
• Migração do front-end para python.

Competências exigidas:

• Estatística;
• Python;
• Matplotlib;
• GDAL;
• Numpy
• C++;
• PyQT5;
• Conhecimentos de Arcgis, Qgis;
• Webodm;
• Cartografia;
• Sensoriamento.

Destaques:

• https://github.com/LFSR-UERJ/E-foto-to-pyqt

Manutenção em computadores para pessoas ou empresas.

• Formatação;
• Reinstalação de sistema;
• Instalação de softwares;
• Remoção de vírus;
• Log dos Hardwares.

Tarefas realizadas:

• Atualização e manutenção das bases cartográficas das coordenadorias vinculadas a subsecretaria de habitação da SMIHC;
• Mapear os empreendimentos MCMV;
• Gerenciar os aplicativos no Arcgis online;
• Identificar os próprios municipais de Município do Rio de Janeiro vinculados aos empreendimentos Habitacionais;
• Criação de scripts e apps;

Competências exigidas:

• Domínio das ferramentas do Arcgis online;
• Conhecimentos de cartográficos para georreferenciar leis e PALs;
• Javascript;
• python;
• PyQT;
• estatística.

Destaques:

• Mapa Digital - Habitação e bases;
• https://github.com/hildermesmedeiros/relatorio_pdf_to_excel

Tarefas realizadas:

• Criar o back-end de API em python para um programa feito em Hadoop;
• estar API;
• Automatizar o docker para os testes de front

Competências exigidas:

• Python;
• conhecimento de arquitetura REST;
• conhecimento básico de Hadoop;
• conhecimento de bash de linux;
• docker;

Destaques:

• https://github.com/LFSR-UERJ/E-foto-to-pyqt

Tarefas realizadas:

• Atualizar as bases e compatibilizar dados Sad69 com dados Sirgas2000;
• Checagem de informações estatísticas;
• Geocoding dos blocos de carnavais de 2016 e 2015;
• Algoritmo de padronização de endereços para realização de geocoding para otimizar o resultados;
• Geocoding das Rodas de Samba, produtores de samba, sambistas do projeto Rede Carioca de Rodas de Samba;
• Verificação de dados Lidar em nuvem de pontos las;
• Rotinas para limpeza de pontos de terreno em dados Lidar no formato las;
• Geração de um novo MDT com dados Lidar filtrados;
• Correção da Zona de amortecimento do Sítio Unesco - Patrimônio histórico Mundial;
• Compatibilização do Nivelamento dos Fortes do Rio de Janeiro com a base do IPP;
• Mapa de fluxo de deslocamento;
• Criação de manutenção de MapJournal, CrowdSource Apps, MapStory;
• Edição do Json de alguns aplicativos utilizando Ago-assistant;
• Piloto de apps criados em Qml no AppStudio for Arcgis;
• Remoção de máscaras fusionadas a imagens;
• Rotinas para execução de Join entre arquivos;
• Rotinas para reutilizar simbologia de mapas feitos em Arcgis;
• Rotinas para exportas tabelas no formato adequado ao Arcgis;
• Rotinas para reordenamento de feições;
• Rotina para criação de simbologia mais automatizada;
• Criação do Survey123 do projeto Centro Para Todos; 
• Criação do piloto de Survey123 para Vigilância Ambiental.

Competências exigidas:

• Estatística;
• Python;
• Json;
• Qml;
• Conhecimentos de Arcgis, Qgis;
• xlsform;
• Cartografia;
• Sensoriamento.

Destaques:

• Técnico responsável pelo Survey do Centro Para Todos, coordenado pelo João Grand
• Participação na equipe de DELIMITAÇÃO DO RIO SÍTIO PATRIMONIO MUNDIAL: Ferramentas de Gestão do Sítio UNESCO

Atividades realizadas:

• Atualizar as bases contínuas BCIM e B250;
• Checagem de Topologia;
• Limpeza em Tracking com excesso de vetorização;
• Rotinas para quebra automática de feições multipart e limpeza de dados redundantes;
• Recuperação de projetos Qgis corrompidos;
• Implementação de complementos Qgis para otimização das atualizações das base.

Competências exigidas:

• Conhecimentos de Qgis, Arcgis;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos de generalização cartográfica;
• Aplicação das regras da ET-ADGV e ET-EDGV;
• Topologia de dados geográficos.

Atividades realizadas:

• Compilação do OPEN CV, no ubuntu xenial;
• reconhecimento de feições;
• georreferenciamento da imagem ;
• e/ou ortorretifica-las a partir de outra imagem.

Competências exigidas:

• Instalação de Linux;
• Compilação do OPEN CV utilizando CMake 2.6;
• Utilização de pkg-config específicos para o projeto;
• Conhecimentos básicos de C++;
• Execução do algoritmos Sift, Surf e Harris edge Detector.

Qgis

Arcgis

Python

Jupyterlab

Matplotlib

C++ básico

Javascript

Webgl

Three.js

GlobalMapper

Lastools

Html

QT em Linux

SQL básico

Pacote office

Geocode

WebODM linux e windows

https://github.com/hildermesmedeiros/lastools_report

A empresa tinha mais de 1000 arquivos, totalizando mais de 100GB, e a suspeita de que havia problema nos dados. Por isso, busquei realizar um long individual dos arquivos e olhar cada parâmetro individual, para isso nada melhor que ler logs e realizar um relatório com estatísticas do dado.

Por exemplo, no caso a linha 32 do arquivo representava limites angulares de arquivo de Laser scanner. Com um algoritmo simples foi possível ver que havia problemas em 17 arquivos.

Área de rocha que teve dados inseridos de outra fonte, perceptível pela diferença na distribuição espacial do dado e pelos log de atributos, completamente diferentes do padrão do sensor.